MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2130180983 · doi:10.1177/0748233706070312

Toxicological assessment of industrial solvents using human cell bioassays: assessment of short-term cytotoxicity and long-term genotoxicity potential

2006· article· en· W2130180983 sur OpenAlexaff
Bruce M. Hasspieler, Douglas Haffner, Mark E. Stelljes, Khosrow Adeli

Notice bibliographique

RevueToxicology and Industrial Health · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioassayGenotoxicityToxicityCytotoxicityEnvironmental toxicologyDNA damageToxicologyChemical compoundComet assayChemistryEnvironmental chemistryPharmacologyBiologyDNABiochemistryIn vitroGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an increasing demand for simple toxicological screening methods to assess the human health risk associated with exposure to environmental toxicants. Such screening tools should allow for risk evaluation in terms of both short-term/acute toxicity and longer-term genetic damage, which may lead to mutagenicity and carcinogenicity. We employed a battery of human cell bioassays using the human hepatoma cell-line, HepG2, to assess the cytotoxic and genotoxic potential of environmental pollutants. Here, we demonstrate direct application of these human cell bioassays to the toxicological assessment of a number of industrial solvents that are in common use worldwide. HepG2 cells were exposed to various solvents at concentrations ranging from 25 to 500 ppm. The cells were then analysed using specific protocols for four different adverse effects: cell death/acute cytotoxicity using a neutral red uptake assay, altered enzyme function (often an indicator of cell stress) using the ethoxyresorufin O-deethylase (EROD) bioassay, DNA single strand breaks (SSB), and DNA repair induction, which evaluates mutagenic activity. Using the positive controls, linear dose-response curves were achieved for all four bioassays. The high sensitivity of the tests allowed for environmentally meaningful assessments, and precision studies showed excellent reproducibility for all four bioassays. Comparing the results of the four bioassays on each of 16 industrial solvents allowed for ranking of the anticipated relative human toxicity of these solvents, which were comparable with data from standard toxicity tests and human occupational data. Overall, the study clearly supports the application of the HepG2 cell bioassay system for rapid toxicological screening of many candidate toxicants for both short- and long-term toxicity potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueToxicology and Industrial HealthMême sujetCarcinogens and Genotoxicity AssessmentTravaux en français237 207