An examination of concussion education programmes: a scoping review methodology
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The primary purpose was to review the literature on concussion education programmes. The secondary purpose was to inform knowledge translation strategies for concussion researchers and practitioners. DESIGN: Research on concussion education programmes is relatively new. As a result, the current study implemented a scoping review methodology, which is a type of literary search used to provide a preliminary assessment of the size and scope of a body of literature, as well as identify strengths, weaknesses and gaps in the research. METHODS: A five-stage process for conducting a scoping review was followed for this study: (a) identifying the research questions, (b) identifying relevant studies, (c) identifying the study selection criteria, (d) charting the data and (e) reporting the results. RESULTS: Concussion education programmes have been developed and implemented with populations ranging in age from 9 to 49 years and have used interactive oral presentations, educational videos and computer-based learning programmes. Although the content of these programmes varied, the topics generally addressed salient aspects of concussion injury and recovery. Quantitative instruments have been the preferred methods for assessment. CONCLUSIONS: Education programmes aimed at improving participants' long-term concussion knowledge, behaviours and attitudes of concussions are needed. Researchers must consider using a knowledge translation framework to enhance concussion education programmes. The application of such a framework can lead to novel and interesting ways of disseminating information about concussive injury and recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».