Correlates of prolonged swimming performance in F2 hybrids of migratory and non-migratory threespine stickleback ecotypes
Notice bibliographique
Résumé
Determining which underlying traits contribute to differences in whole-animal performance can be difficult when many traits differ between individuals with high and low capacities. We have previously found that migratory (anadromous marine) and non-migratory (stream-resident) threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus) populations have genetically based differences in prolonged swimming performance (U(crit)) that are associated with divergence of a number of candidate morphological and physiological traits (pectoral fin size and shape, body shape, pectoral muscle and heart size, and pectoral muscle metabolic enzyme activities). Here, we use F2 hybrid crosses to determine which traits are correlated with U(crit) when expressed in a largely randomized genetic background and a range of trait values for other divergent traits. We found that four of our 12 candidate traits were positively correlated with U(crit) in F2 hybrids and that the combined effects of ventricle mass, pectoral adductor mass and adductor citrate synthase activity accounted for 17.9% of the variation in U(crit). These data provide additional support for a causal role of muscle and heart size in mediating intraspecific differences in U(crit), but indicate that many candidate morphological and biochemical traits do not have a strong effect on U(crit) when disassociated from other divergent traits. However, the limited variation in U(crit) in our F2 hybrid families may have decreased our ability to detect correlations among these candidate traits and U(crit). These data suggest that many traits, interactions among traits and traits not measured in this study affect prolonged swimming performance in threespine stickleback.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».