Post-dispersal losses to seed predators: an experimental comparison of native and exotic old field plants
Notice bibliographique
Résumé
Invasions by exotic plants may be more likely if exotics have low rates of attack by natural enemies, including post-dispersal seed predators (granivores). We investigated this idea with a field experiment conducted near Newmarket, Ontario, in which we experimentally excluded vertebrate and terrestrial insect seed predators from seeds of 43 native and exotic old-field plants. Protection from vertebrates significantly increased recovery of seeds; vertebrate exclusion produced higher recovery than controls for 30 of the experimental species, increasing overall seed recovery from 38.2 to 45.6%. Losses to vertebrates varied among species, significantly increasing with seed mass. In contrast, insect exclusion did not significantly improve seed recovery. There was no evidence that aliens benefitted from a reduced rate of post-dispersal seed predation. The impacts of seed predators did not differ significantly between natives and exotics, which instead showed very similar responses to predator exclusion treatments. These results indicate that while vertebrate granivores had important impacts, especially on large-seeded species, exotics did not generally benefit from reduced rates of seed predation. Instead, differences between natives and exotics were small compared with interspecific variation within these groups.Key words: aliens, exotics, granivores, invaders, old fields, seed predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».