Tissue Doppler Imaging Consistently Detects Myocardial Abnormalities in Patients With Hypertrophic Cardiomyopathy and Provides a Novel Means for an Early Diagnosis Before and Independently of Hypertrophy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Left ventricular hypertrophy (LVH), the clinical hallmark of familial hypertrophic cardiomyopathy (FHCM), is absent in a significant number of subjects with causal mutations. In transgenic rabbits that fully recapitulate the FHCM phenotype, reduced myocardial tissue Doppler (TD) velocities accurately identified the mutant rabbits, even in the absence of LVH. We tested whether humans with FHCM also consistently showed reduced myocardial TD velocities, irrespective of LVH. METHODS AND RESULTS: We performed 2D and Doppler echocardiography and TD imaging in 30 subjects with FHCM, 13 subjects who were positive for various mutations but did not have LVH, and 30 age- and sex-matched controls (all adults; 77% women). LV wall thickness and mass were significantly greater in FHCM subjects (P<0.01 versus those without LVH and controls). There were no significant differences in 2D echocardiographic, mitral, and pulmonary venous flow indices between mutation-positives without LVH and controls. In contrast, systolic and early diastolic TD velocities were significantly lower in both mutation-positives without LVH and in FHCM patients than in controls (P<0.001). Reduced TD velocities had a sensitivity of 100% and a specificity of 93% for identifying mutation-positives without LVH. CONCLUSIONS: Myocardial contraction and relaxation velocities, detected by TD imaging, are reduced in FHCM, including in those without LVH. Before and independently of LVH, TD imaging is an accurate and sensitive method for identifying subjects who are positive for FHCM mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».