Identification of collected volatile condensable material (CVCM) from ASTM E595 of silicone damper fluid
Notice bibliographique
Résumé
Polydimethylsiloxane damping fluids used for structural deployment mechanisms are not required to be low outgassing. During normal use, these damping fluids are typically encapsulated; however, an unintentional leak may occur which would cause an undesirable contamination at the leak point and form volatile condensable that could reach contamination-sensitive surfaces, degrading the performance of satellites. The collected volatile condensable material (CVCM) at 25 °C from ASTM E595 of a damping fluid, MeSi-300K, was < 0.10%, when the damping fluid was maintained at 125 °C for 24 hours under 10<sup>-6</sup> Torr vacuum. MeSi-300K viscosity is 300,000 cSt, which indicates an average molecular weight (MW) of 204,000. This large MW polymer would contain about 2,756 dimethyl siloxane (DMS) units in the chain. These long chains are not expected to be volatile; however, during manufacture, linear chains and cyclic compounds of a smaller number of DMS units produced are volatile. Gas chromatography mass spectrometry (GC-MS) was used to identify the CVCM. Characterization of these materials revealed that the CVCM contained higher MW siloxanes, straight chain and cyclic, in the range of 682 to 1196 (9 to 16 DMS units), whereas CVCM from spacequalified, silicone-based materials have lower MW, 222 to 542 (3 to 7 DMS units). Consequently, contamination from MeSi-300K material would produce greater amounts of higher-MW siloxanes than space-qualified silicones. These higher-MW species would be harder to remove by evaporation and could remain on sensitive surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».