Reply to the comment by Malfait on “Spectroscopic studies of oxygen speciation in potassium silicate glasses and melts”
Notice bibliographique
Résumé
Malfait challenges our XPS results by arguing that the XPS spectroscopic technique cannot be used to determine small amounts of O2– in potassium silicate glasses. Instead, he claims that there is no free oxide (O2–) in potassium silicate glasses based primarily on his 29Si MAS NMR spectroscopic results. In this rebuttal, we demonstrate that O1s XPS and well-resolved 2D 29Si MAF NMR spectral results of potassium disilicate (K2Si2O5) glass are consistent with each other and that both techniques indicate the presence of a few mol% of O2– in the glass. Neither of these techniques, however, supports the interpretation of the 29Si MAS NMR results presented in the comments of Malfait. The major difficulty relates to the low resolution of the 29Si MAS NMR spectra, which does not reveal the Q4 signal beneath a strong Q3 peak in these spectra. The proof is provided by the 2D 29Si MAF NMR spectrum of potassium disilicate glass in which both Q3 and Q4 peaks are revealed; the 2D 29Si MAF NMR results for potassium disilicate glass are far more informative than 29Si MAS NMR spectra. It demonstrates that the potassium disilicate glass (K2Si2O5) contains greater Q4 intensity, is more polymerized than previously considered, and that O2– is present at ∼2 (±1) mol% in the potassic glass. This O2– value confirms our O1s XPS results. Specific points raised by Malfait are rebutted in Appendix A .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,062 | 0,057 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».