Impacts of agronomic practices on the leaf spotting complex of common wheat in eastern Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
A survey of commercial common wheat crops was conducted in eastern Saskatchewan (2000 to 2002) to determine the effects of agronomic practices on the leaf spot (LS) disease complex and causal pathogens, and to determine the impact of LS on crop productivity. Leaf spots had a negative impact on grain yield, but did not affect market grade consistently. There was little effect of agronomic practices on LS severity, but cropping sequence and tillage system affected the mean percentage fungal isolation (MPI), whereas only tillage affected the percentage fungal occurrence. A previous noncereal crop, which had in most cases been preceded by a cereal, resulted in a higher MPI of Pyrenophora tritici-repentis (Ptr), the most common pathogen, and a lower MPI of the septoria leaf blotch fungi Mycosphaerella graminicola (Mg) and Phaeosphaeria nodorum (Pn). Levels of Ptr tended to be lower after 2 yr of noncereals, grown mostly under zero tillage. Overall, the MPI of Ptr increased with a reduction in tillage, being most common under zero tillage, whereas the septoria leaf blotch fungi were least common under zero tillage, and Cochliobolus sativus (Cs) was most prevalent under conventional tillage. The highest MPI of Cs occurred after summerfallow under conventional tillage. Tillage effects also varied with cropping sequence, being most pronounced after another cereal. Pyrenophora tritici-repentis was also associated with recommended or high seeding rates and with high N fertilizer input, although these factors might have been confounded by tillage system and cropping sequence, respectively. Overall, our findings indicate that in eastern Saskatchewan Ptr infection of common wheat prevailed in high-yielding and high N systems that included previously grown noncereals grown under zero tillage and seeded at recommended to high rates, whereas Pn, Mg and Cs occurred the most in lower-yielding and lower N systems preceded by another cereal crop or summerfallow under conventional tillage. However, LS severity was not significantly or consistently affected by any agronomic practice, which was attributed to the presence of all the most common LS pathogens in the region and years this study was conducted. Key words: Wheat, oilseed, pulse, summerfallow, leaf spots, tan spot
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».