Nitrogen and triple oxygen isotopes in near‐road air samples using chemical conversion and thermal decomposition
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: The determination of triple oxygen (δ(18)O and δ(17)O) and nitrogen isotopes (δ(15)N) is important when investigating the sources and atmospheric paths of nitrate and nitrite. To fully understand the atmospheric contribution into the terrestrial nitrogen cycle, it is crucial to determine the δ(15)N values of oxidised and reduced nitrogen species in precipitation and dry deposition. METHODS: In an attempt to further develop non-biotic methods and avoid expensive modifications of the gas-equilibration system, we have combined and modified sample preparation procedures and analytical setups used by other researchers. We first chemically converted NO(3)(-) and NH(4)(+) into NO(2)(-) and then into N(2)O. Subsequently, the resulting gas was decomposed into N(2) and O(2) and analyzed by isotope ratio mass spectrometry (IRMS) using a pre-concentration system equipped with a gold reduction furnace. RESULTS: The δ(17)O, δ(18)O and δ(15)N values of nitrate and nitrite samples were acquired simultaneously in one run using a single analytical system. Most importantly, the entire spectrum of δ(17)O, δ(18)O and/or δ(15)N values was determined from atmospheric nitrate, nitric oxide, ammonia and ammonium. The obtained isotopic values for air and precipitation samples were in good agreement with those from previous studies. CONCLUSIONS: We have further advanced chemical approaches to sample preparation and isotope analyses of nitrogen-bearing compounds. The proposed methods are inexpensive and easily adaptable to a wide range of laboratory conditions. This will substantially contribute to further studies on sources and pathways of nitrate, nitrite and ammonium in terrestrial nitrogen cycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».