Evaluation of the toxicity of 17 essential oils against <i>Choristoneura rosaceana</i> (Lepidoptera: Tortricidae) and <i>Trichoplusia ni</i> (Lepidoptera: Noctuidae)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The obliquebanded leafroller, Choristoneura rosaceana Harris, and the cabbage looper, Trichoplusia ni Hübner, are serious fruit and vegetable pests requiring multiple insecticide applications per year. To reduce non-target exposure to hazardous insecticides and to curb resistance development, alternative controls are required. Accordingly, a selection of 17 essential oils was screened against both lepidopteran pests, and the influence of azinphos-methyl resistance on essential oil toxicity to C. rosaceana was studied. RESULTS: Of the 17 essential oils screened, patchouli oil (Pogostemon cablin Benth.) and thyme oil (Thymus vulgaris L.) were selected for further testing against C. rosaceana, whereas patchouli oil, garlic oil (Allium sativum L.) and lemongrass oil (Cymopogon nardus L.) were selected for further testing against T. ni. LC(50) and LD(50) values confirmed that patchouli oil was the most toxic to C. rosaceana larvae, with LC(50) = 2.8 µL mL(-1) and LD(50) = 8.0 µg insect(-1). Garlic oil was the most toxic oil to T. ni larvae with LC(50) = 3.3 µL mL(-1) and LD(50) = 22.7 µg insect(-1), followed by patchouli oil and lemongrass oil. Azinphos-methyl-resistant leafrollers were 1.5-fold more tolerant to patchouli oil and 2.0-fold more tolerant to thyme oil. CONCLUSIONS: Based on these results, patchouli oil and other essential oils have sufficient efficacy to be considered as components of an essential oil-based insecticide that targets these lepidopteran pests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».