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Enregistrement W2130224813 · doi:10.1111/j.1365-2966.2008.13712.x

The SAURON project - XII. Kinematic substructures in early-type galaxies: evidence for discs in fast rotators

2008· article· en· W2130224813 sur OpenAlexaff
Davor Krajnović, Roland Bacon, Michele Cappellari, Roger L. Davies, P. T. de Zeeuw, Éric Emsellem, J. Falcón‐Barroso, H. Kuntschner, Richard M. McDermid, R. F. Peletier, M. Sarzi, Remco C. E. van den Bosch, Glenn van de Ven

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesInstitut national des sciences de l'UniversCentre National de la Recherche ScientifiqueScience and Technology Facilities CouncilInstituto de Astrofísica de CanariasNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekSpace Telescope Science InstituteNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsPhotometry (optics)Stellar kinematicsKinematicsVelocity dispersionGalaxyStarsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analysed two-dimensional maps of 48 early-type galaxies obtained with the SAURON and OASIS integral-field spectrographs using kinemetry, a generalization of surface photometry to the higher order moments of the line-of-sight velocity distribution (LOSVD). The maps analysed include: reconstructed image, mean velocity, velocity dispersion, h 3 and h 4 Gauss-Hermite moments. Kinemetry is a good method to recognize structures otherwise missed by using surface photometry, such as embedded discs and kinematic subcomponents. In the SAURON sample, we find that 31 per cent of early-type galaxies are single component systems. 91 per cent of the multicomponents systems have two kinematic subcomponents, the rest having three. In addition, 29 per cent of galaxies have kinematically decoupled components, nuclear components with significant kinematic twists. We differentiate between slow and fast rotators using velocity maps only and find that fast-rotating galaxies contain discs with a large range in mass fractions to the main body. Specifically, we find that the velocity maps of fast rotators closely resemble those of inclined discs, except in the transition regions between kinematic subcomponents. This deviation is measured with the kinemetric k 5 /k 1 ratio, which is large and noisy in slow rotators and about 2 per cent in fast rotators. In terms of E/S0 classification, this means that 74 per cent of Es and 92 per cent of S0s have components with disc-like kinematics. We suggest that differences in k 5 /k 1 values for the fast and slow rotators arise from their different intrinsic structure which is reflected on the velocity maps. For the majority of fast rotators, the kinematic axial ratios are equal to or less than their photometric axial ratios, contrary to what is predicted with isotropic Jeans models viewed at different inclinations. The position angles of fast rotators are constant, while they vary abruptly in slow rotators. Velocity dispersion maps of face-on galaxies have shapes similar to the distribution of light. Velocity dispersion maps of the edge-on fast rotators and all slow rotators show differences which can only be partially explained with isotropic models and, in the case of fast rotators, often require additional cold components. We constructed local (bin-by-bin) h 3 -V/ and h 4 -V/ diagrams from SAURON observations. We confirm the classical anticorrelation of h 3 and V/ , but we also find that h 3 is almost zero in some objects

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations215
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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