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Enregistrement W2130226332 · doi:10.1183/09059180.06.00009800

The economic burden of uncontrolled asthma across Europe and the Asia-Pacific region: can we afford to not control asthma?

2006· article· en· W2130226332 sur OpenAlexaboutno aff
Eric D. Bateman

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Review · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaAsia pacificIntensive care medicineInternal medicineInternational trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asthma is a treatable disease, yet in spite of considerable progress in knowledge and the availability of effective treatments, it continues to constitute a significant burden for health services and healthcare budgets and was ranked 25th amongst all causes of disability-adjusted life years in adults and children in 2001 [1]. The Asthma Insight and Reality (AIR) surveys of persons living with asthma, performed in several regions of the world, provide a record of the chronic and often daily personal burden borne by those who have this disease and of the fact that a minority of patients receive appropriate controller therapy [2–4]. Equally surprising is the fact that, at the time of these surveys, performed first in Europe [2], the USA and Canada, and later in the Asia-Pacific region [4], the situation appeared to be only marginally better in countries with more advanced and comprehensive health systems and greater expenditure on health. The surveys revealed high levels of persistent symptoms, unscheduled visits to doctors (averaging almost five times per year in some countries), emergency room visits in up to one-third of patients, and hospitalisation for asthma in up to 30% of patients each year [2–4]. Findings like these point to the need for reappraisal of management guidelines and goals of treatment, and for ensuring that caregivers and patients are made aware of these goals, how they might be achieved, and of the benefits of optimal treatment. Amongst the many reasons why treatment remains suboptimal are lack of recognition on the part of patients and caregivers of how poorly patients' asthma is being controlled, uncertainty about what can be achieved, and concerns about the cost and safety of treatment [2–5]. Some of these points …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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