The economic burden of uncontrolled asthma across Europe and the Asia-Pacific region: can we afford to not control asthma?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is a treatable disease, yet in spite of considerable progress in knowledge and the availability of effective treatments, it continues to constitute a significant burden for health services and healthcare budgets and was ranked 25th amongst all causes of disability-adjusted life years in adults and children in 2001 [1]. The Asthma Insight and Reality (AIR) surveys of persons living with asthma, performed in several regions of the world, provide a record of the chronic and often daily personal burden borne by those who have this disease and of the fact that a minority of patients receive appropriate controller therapy [2–4]. Equally surprising is the fact that, at the time of these surveys, performed first in Europe [2], the USA and Canada, and later in the Asia-Pacific region [4], the situation appeared to be only marginally better in countries with more advanced and comprehensive health systems and greater expenditure on health. The surveys revealed high levels of persistent symptoms, unscheduled visits to doctors (averaging almost five times per year in some countries), emergency room visits in up to one-third of patients, and hospitalisation for asthma in up to 30% of patients each year [2–4]. Findings like these point to the need for reappraisal of management guidelines and goals of treatment, and for ensuring that caregivers and patients are made aware of these goals, how they might be achieved, and of the benefits of optimal treatment. Amongst the many reasons why treatment remains suboptimal are lack of recognition on the part of patients and caregivers of how poorly patients' asthma is being controlled, uncertainty about what can be achieved, and concerns about the cost and safety of treatment [2–5]. Some of these points …
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle