Research/Review: Structure and Linkage Disequilibrium Analysis of Adamantane Resistant Mutations in Influenza Virus M2 Proton Channel
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The M2 proton channel is translated by the M gene segment of influenza viruses, and has been adopted as an attractive target for influenza A viruses, on which a series of adamantane-based drugs act. However, recently epidemic influenza viruses have had strong resistant effects against the adamantane-based drugs. In this paper, we combined evolutionary analyses, linkage disequilibrium as well as molecular dynamics simulations to explore the drug resistance of the M2 proton channel, with an aim of providing an in-depth understanding of the resistant mechanism for adamantane-based drugs. We collected 2746 coding sequences for swine, avian, and human M2 proteins. After evolutionary and linkage disequilibrium analyses, we found that the some residues in the C-terminal were associated with the famed resistant mutation S31N. Subsequently, we constructed the 3D structures of the swine, avian as well as human M2 channel, and performed MD simulations on these channels with a typical adamantane-based drug rimantadine. From the simulation trajectories, we found that the resistance against the adamantane-based drugs for the M2 channel from 2009 A(H1N1) viruses was derived from the structural allostery in the transmembrane and C-terminal regions. The helices in the transmembrane region were irregular in formation and employed larger distances between the adjacent 2 helices, which can weaken the interactions between the adjacent 2 helices and destabilize the helix-helix assembly, resulting in a comparatively loosely structure. The helices in the C-terminal region show a disordered configuration, giving chances for solvent molecules to enter into the channel pore.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle