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Enregistrement W2130236446 · doi:10.5153/sro.2189

Modelling Dimensions of ‘the Social’ in Knowledge Teams: An Operationalisation of Habermas’ Theory of Communicative Action

2010· article· en· W2130236446 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSociological Research Online · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Management and Sharing
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunicative actionRationalisationLifeworldKnowledge managementAction (physics)Work (physics)SociologyKnowledge economyKnowledge sharingSocial exchange theoryEpistemologyManagement scienceComputer scienceSocial scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The introduction of knowledge teams, as a new form of work organisation, is one of many institutional transformations associated with the knowledge economy. The research on the effects of this new form of work organisation on the social processes by which knowledge workers exchange, create, and apply knowledge is limited. The research that does exist uses various communication theories to explain the social interactions within knowledge teams. We offer an alternative theoretical framework, based on Habermas’ theory of communicative action. In this paper, we operationalise the theory using dynamic agent-based modelling to perform a series of ‘virtual experiments’ on the temporal dynamics of knowledge exchange within teams. The modelling results are used to critically reflect on the theory and draw conclusions regarding the lifeworld rationalisation within knowledge teams. The paper closes by specifying areas of future work and suggesting that a practical outcome of the completed research agenda will be an evaluation tool to be used by knowledge teams to assess how effective they are at communicating and producing knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,463
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,081 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle