Effectiveness of Interferential Current Therapy in the Management of Musculoskeletal Pain: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interferential current (IFC) is a common electrotherapeutic modality used to treat pain. Although IFC is widely used, the available information regarding its clinical efficacy is debatable. PURPOSE: The aim of this systematic review and meta-analysis was to analyze the available information regarding the efficacy of IFC in the management of musculoskeletal pain. DATA SOURCES: Randomized controlled trials were obtained through a computerized search of bibliographic databases (ie, CINAHL, Cochrane Library, EMBASE, MEDLINE, PEDro, Scopus, and Web of Science) from 1950 to February 8, 2010. DATA EXTRACTION: Two independent reviewers screened the abstracts found in the databases. Methodological quality was assessed using a compilation of items included in different scales related to rehabilitation research. The mean difference, with 95% confidence interval, was used to quantify the pooled effect. A chi-square test for heterogeneity was performed. DATA SYNTHESIS: A total of 2,235 articles were found. Twenty studies fulfilled the inclusion criteria. Seven articles assessed the use of IFC on joint pain; 9 articles evaluated the use of IFC on muscle pain; 3 articles evaluated its use on soft tissue shoulder pain; and 1 article examined its use on postoperative pain. Three of the 20 studies were considered to be of high methodological quality, 14 studies were considered to be of moderate methodological quality, and 3 studies were considered to be of poor methodological quality. Fourteen studies were included in the meta-analysis. CONCLUSION: Interferential current as a supplement to another intervention seems to be more effective for reducing pain than a control treatment at discharge and more effective than a placebo treatment at the 3-month follow-up. However, it is unknown whether the analgesic effect of IFC is superior to that of the concomitant interventions. Interferential current alone was not significantly better than placebo or other therapy at discharge or follow-up. Results must be considered with caution due to the low number of studies that used IFC alone. In addition, the heterogeneity across studies and methodological limitations prevent conclusive statements regarding analgesic efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».