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Enregistrement W2130254278 · doi:10.1177/104063870902100515

Real-Time Detection of the Mutation Responsible for Progressive Rod-Cone Degeneration in Labrador Retriever Dogs Using Locked Nucleic Acid TaqMan Probes

2009· article· en· W2130254278 sur OpenAlexaboutno aff
Fabio Gentilini, Gian Luca Rovesti, María Elena Turba

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaqManLocked nucleic acidGenotypeLocus (genetics)Polymerase chain reactionAlleleBiologyReal-time polymerase chain reactionLabrador RetrieverMolecular biologyGeneticsMedicinePathologyGeneOligonucleotide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Progressive rod-cone degeneration (prcd) is a late onset, autosomal recessive, inherited disease in dogs caused by a G > A substitution in the PRCD locus. prcd has been reported in more than 18 breeds, including Labrador Retriever dogs. In this study, a real-time polymerase chain reaction (PCR) assay, exploiting the features of locked nucleic acid (LNA) fluorescent-labeled probes, was developed to genotype the sequence variants responsible for the disease. Two Labrador Retrievers were diagnosed with prcd by ophthalmological examination performed by a panelist of the Italian hereditary eye disease control program. The 2 dogs, as well as 8 related and 14 unrelated Labrador Retrievers, were genotyped with both direct sequencing of the disease locus and real-time LNA TaqMan PCR assay. Even though the region surrounding the mutation was predicted to be highly structured, making probe annealing difficult, the real-time PCR assay allowed researchers to correctly genotype the dogs in all cases with a sensitivity threshold of 4 ng/reaction of genomic DNA. A real-time PCR assay will allow a high-throughput analysis of a larger cohort of dogs, thereby enabling researchers to investigate the prevalence of the mutated allele in the affected breeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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