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Enregistrement W2130254840 · doi:10.1111/j.1365-2966.2012.20873.x

Globular cluster systems of early-type galaxies in low-density environments★

2012· article· en· W2130254840 sur OpenAlexaff
J. Cho, R. M. Sharples, John P. Blakeslee, Stephen E. Zepf, Anirban Kundu, Hak‐Sub Kim, Suk-Jin Yoon

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésPhysicsAstrophysicsBimodalityGlobular clusterGalaxyLuminosityAstronomyGalaxy clusterVirgo ClusterGalaxy formation and evolutionCluster (spacecraft)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deep images of 10 early-type galaxies in low-density environments have been obtained with the Advanced Camera for Surveys (ACS) aboard the Hubble Space Telescope. The global properties of the globular cluster (GC) systems of the galaxies have been derived in order to investigate the role of the environment in galaxy formation and evolution. Using the ACS Virgo Cluster Survey as a high-density counterpart, the similarities and differences between the GC properties in high- and low-density environments are presented. We find a strong correlation of the GC mean colours and the degree of colour bimodality with the host galaxy luminosity in low-density environments, in good agreement with high-density environments. In contrast, the GC mean colours at a given host luminosity are somewhat bluer [Δ(g−z) ∼ 0.05] than those for cluster galaxies, indicating more metal poor (Δ[Fe/H] ∼ 0.10 − 0.15) and/or younger (Δage > 2 Gyr) GC systems than those in dense environments. Furthermore, with decreasing host luminosity, the colour bimodality disappears faster, when compared to galaxies in cluster environments. Our results suggest that: (1) in both high- and low-density environments, the mass of the host galaxy has the dominant effect on GC system properties; (2) the local environment has only a secondary effect on the history of GC system formation; and (3) GC formation must be governed by common physical processes across a range of environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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