The Asia-Pacific Partnership on Clean Development and Climate: A Retreat from the Principle of Common But Differentiated Responsibilities?
Notice bibliographique
Résumé
The Asia-Pacific Partnership on Clean Development and Climate ("APP") was formed in July 2005 by China, India, Japan, South Korea, Australia and the United States. Canada was accepted as the seventh partner nation of the APP in October 2007. The APP is a soft-law technology cooperation agreement on climate change that contains no international targets for greenhouse gas mitigation or formal differentiation in responsibility between developed and developing nations. The APP nations claim the partnership is consistent with the United Nations Framework Convention on Climate Change ("UNFCCC"). This article analyzes the founding documents and institutional structure of the APP to determine whether it is consistent with the key UNFCCC principle of "common but differentiated responsibilities" ("CBDR"). It is found that the APP fails to support important retributive and needs-based justice principles that are at the heart of the UNFCCC conception of CBDR. In weakening support for these justice principles the APP also fails to support the intra-generational equity aspects of sustainable development. The claims of consistency between the APP and the UNFCCC are therefore not justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,022 |
| Communication savante | 0,016 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».