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Enregistrement W2130265299 · doi:10.48550/arxiv.1204.0009

Water in star-forming regions with Herschel (WISH): II. Evolution of 557 GHz 110-101 emission in low-mass protostars

2012· article· en· W2130265299 sur OpenAlexaff
L. E. Kristensen, E. F. van Dishoeck, Edwin A. Bergin, R. Visser, U. A. Yíldíz, I. San José-García, J. K. Jørgensen, G. J. Herczeg, Doug Johnstone, S. F. Wampfler, A. O. Benz, S. Bruderer, S. Cabrit, P. Caselli, S. D. Doty, D. Harsono, F. Herpin, M. R. Hogerheijde, A. Karska, T. A. van Kempen, R. Liseau, B. Nisini, M. Tafalla, F. van der Tak, F. Wyrowski

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of VictoriaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesStockholms UniversitetChalmers Tekniska HögskolaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekEidgenössische Technische Hochschule ZürichCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésProtostarPhysicsAstrophysicsLow MassOutflowContext (archaeology)Envelope (radar)Star formationHigh massAstronomyStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(Abridged) Water is a key tracer of dynamics and chemistry in low-mass protostars, but spectrally resolved observations have so far been limited in sensitivity and angular resolution. In this first systematic survey of spectrally resolved water emission in low-mass protostellar objects, H2O was observed in the ground-state transition at 557 GHz with HIFI on Herschel in 29 embedded Class 0 and I protostars. Complementary far-IR and sub-mm continuum data (including PACS data from our program) are used to constrain the spectral energy distribution of each source. H2O intensities are compared to inferred envelope and outflow properties and CO 3-2 emission. H2O emission is detected in all objects except one. The line profiles are complex and consist of several kinematic components. The profiles are typically dominated by a broad Gaussian emission feature, indicating that the bulk of the water emission arises in outflows, not the quiescent envelope. Several sources show multiple shock components in either emission or absorption, thus constraining the internal geometry of the system. Furthermore, the components include inverse P-Cygni profiles in 7 sources (6 Class 0, 1 Class I) indicative of infalling envelopes, and regular P-Cygni profiles in 4 sources (3 Class I, 1 Class 0) indicative of expanding envelopes. "Bullets" moving at >50 km/s are seen in 4 Class 0 sources; 3 of these are new detections. In the outflow, the H2O/CO abundance ratio as a function of velocity is nearly the same for all sources, increasing from 10^-3 at <5 km/s to >10^-1 at >10 km/s. The H2O abundance in the outer envelope is low, ~10^-10. The different H2O profile components show a clear evolutionary trend: in the Class 0 sources, emission is dominated by outflow components originating inside an infalling envelope. When the infall diminishes during the Class I phase, the outflow weakens and H2O emission disappears.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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