A novel method for measuring intestinal and hepatic triacylglycerol kinetics
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to 1) develop a method that completely separated hepatic (VLDL1, VLDL2) and intestinal [chylomicron (CM)] lipoproteins and 2) use the method to measure triacylglycerol (TAG) kinetics in these lipoproteins in the fed and fasting state in healthy subjects, using intravenous [²H₅]glycerol as the tracer. An immunoaffinity method that completely separated hepatic and intestinal particles using sequential binding to three antibodies to apolipoprotein B-100 (apoB-100) was established and validated. Six healthy volunteers were studied in a fasted and continuous feeding study (study 1). Five additional healthy volunteers were studied in a continuous feeding study that included an oral [¹³C₃]glycerol tripalmitin tracer (study 2). In both studies, an intravenous bolus of [²H₅]glycerol was administered to label TAG in hepatic and intestinal lipoproteins. In both feeding studies there was sufficient incorporation of the [²H₅]glycerol tracer into the exogenous lipoproteins to enable isotopic enrichment to be measured. In study 2, the oral tracer enrichment in VLDL1 was <5% of CM enrichment 150 min after tracer administration, demonstrating negligible contamination of VLDL1 with apoB-48. Western blotting showed no detectable apoB-100 in CMs. VLDL1 and VLDL2 TAG fractional catabolic rate (FCR) did not differ between feeding and fasting (study 1). There was no difference between CM and VLDL1 TAG FCR in both fed studies. In fed study 2, 47% of the total TAG production rate (CM + VLDL1) was from CM. This methodology may be a useful tool for understanding the abnormalities in postprandial TAG kinetics in metabolic syndrome and type 2 diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».