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Enregistrement W2130268890 · doi:10.1111/1440-1630.12053

Working alliance development in occupational therapy: A cross‐case analysis

2013· article· en· W2130268890 sur OpenAlexaff
Tricia Morrison, Jennifer Smith

Notice bibliographique

RevueAustralian Occupational Therapy Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational therapyAllianceMedicinePhysical therapyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite reverence afforded the therapeutic relationship construct in occupational therapy, many occupational therapists feel ill equipped to use themselves therapeutically to enhance the relationship with their clients. Furthermore, although occupational therapists often link the strength of the therapeutic relationship to therapy outcomes, related occupational therapy specific research has been limited. According to the psychotherapy literature, the working alliance is one element of the therapeutic relationship which has in fact been linked to therapy outcomes. METHODS: A mixed-methods, prospective, multiple case study approach was used to compare the experiences of the working alliance by both occupational therapists and clients across four therapeutic dyads. RESULTS: Several key elements were identified in this study's qualitative data as shaping the process of alliance development in occupational therapy including: the fostering of an interpersonal connection; the use of humour as therapeutic modality; an impetus to act that leads to functional enhancements; a shared sense of success and a positive feedback mechanism created through successfully attaining clearly delineated, client-centred therapy goals. CONCLUSIONS: By considering these identified elements, occupational therapists may focus upon tangible considerations towards enhanced therapeutic use-of-self in the development of sound working alliance with their clients potentially improving therapy outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,361
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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