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Enregistrement W2130272397 · doi:10.4296/cwrj2804689

Impact and Adaptation Responses of Okanagan River Sockeye Salmon (<i>Oncorhynchus nerka</i>) to Climate Variation and Change Effects During Freshwater Migration: Stock Restoration and Fisheries Management Implications

2003· article· en· W2130272397 sur OpenAlexvenueno aff
Kim D. Hyatt, Margot M. Stockwell, D. Paul Rankin

Notice bibliographique

RevueCanadian Water Resources Journal / Revue canadienne des ressources hydriques · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncorhynchusEl Niño Southern OscillationEnvironmental scienceClimate changeStock (firearms)Pacific decadal oscillationPopulationGeographyClimatologyFisheryEcologyBiologyDemographyFish <Actinopterygii>Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We summarized existing knowledge on behavioural and physiological responses of Okanagan sockeye salmon (O. nerka) adults to annual and seasonal variations in aquatic thermal regimes during migration. This enabled us to identify an underlying set of ‘decision rules ’ as a biophysical model of how temperature mediates en–route delays as a specific element of annual migrations by sockeye salmon. Several sets of results indicate that adult sockeye migrations stop as seasonal water temperatures increase and exceed 21oC and then restart when temperatures decrease and fall below 21oC. Model predictions of annual variations in the duration of migratory delay exhibited close agreement with independent estimates of observed delays available from a subset of years (predicted delay = 1.23 observed delay + 2.08, r2 = 0.92, p < 0.001, n = 10). We applied the model in a retrospective analysis of the likely impacts of climate variation and change events on adult sockeye migrations in freshwater over the 70 plus year interval between 1924 and 1998. Results indicate that migration delays for a significant portion of the sockeye population averaged

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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