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Enregistrement W2130274948 · doi:10.5194/bg-9-3305-2012

The effect of atmospheric turbulence and chamber deployment period on autochamber CO <sub>2</sub> and CH <sub>4</sub> flux measurements in an ombrotrophic peatland

2012· article· en· W2130274948 sur OpenAlexafffundabout
Derrick Y.F. Lai, Nigel T. Roulet, Elyn Humphreys, Tim R. Moore, M. Dalva

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensCarleton UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric SciencesBIOCAP CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésFlux (metallurgy)Atmospheric sciencesPeatEnvironmental scienceAtmosphere (unit)TurbulenceGreenhouse gasDaytimeChemistryMeteorologyOceanographyPhysicsGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Accurate quantification of soil-atmosphere gas exchange is essential for understanding the magnitude and controls of greenhouse gas emissions. We used an automatic, closed, dynamic chamber system to measure the fluxes of CO2 and CH4 for several years at the ombrotrophic Mer Bleue peatland near Ottawa, Canada and found that atmospheric turbulence and chamber deployment period had a considerable influence on the observed flux rates. With a short deployment period of 2.5 min, CH4 flux exhibited strong diel patterns and both CH4 and nighttime CO2 effluxes were highly and negatively correlated with ambient friction velocity as were the CO2 concentration gradients in the top 20 cm of peat. This suggests winds were flushing the very porous and relatively dry near-surface peat layers and reducing the belowground gas concentration gradient, which then led to flux underestimations owing to a decrease in turbulence inside the headspace during chamber deployment compared to the ambient windy conditions. We found a 9 to 57% underestimate of the net biological CH4 flux at any time of day and a 13 to 21% underestimate of nighttime CO2 effluxes in highly turbulent conditions. Conversely, there was evidence of an overestimation of ~ 100% of net biological CH4 and nighttime CO2 fluxes in calm atmospheric conditions possibly due to enhanced near-surface gas concentration gradient by mixing of chamber headspace air by fans. These problems were resolved by extending the deployment period to 30 min. After 13 min of chamber closure, the flux rate of CH4 and nighttime CO2 became constant and were not affected by turbulence thereafter, yielding a reliable estimate of the net biological fluxes. The measurement biases we observed likely exist to some extent in all chamber flux measurements made on porous and aerated substrate, such as peatlands, organic soils in tundra and forests, and snow-covered surfaces, but would be difficult to detect unless high frequency, semi-continuous observations were made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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