Ligand-independent Androgen Receptor Activity Is Activation Function-2-independent and Resistant to Antiandrogens in Androgen Refractory Prostate Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Androgen ablation inhibits androgen receptor (AR) activity and is as an effective treatment for advanced prostate cancer (PCa). Invariably, PCa relapses in a form resistant to further hormonal manipulations. Although this stage of the disease is androgen-refractory, or androgen depletion-independent (ADI), most tumors remain AR-dependent through aberrant mechanisms of AR activation. We employed the LNCaP/C4-2 model of PCa progression to study AR activity in androgen-dependent and ADI PCa cells. In this report, we show that the AR is transcriptionally inactive in androgen-dependent LNCaP cells in the absence of androgens. However, in ADI C4-2 cells, the AR displays a high level of constitutive, androgen-independent transcriptional activity. To study the mechanisms of ligand-dependent and ligand-independent AR activation in these AR-expressing cells, we generated a reporter system based on swapping the DNA binding domain of the AR with the DNA binding domain of the yeast Gal4 transcription factor. In androgen-dependent PCa cells, the well characterized C-terminal AR activation function-2 (AF-2) domain was critical for strong, ligand-dependent activity. Conversely, in ADI PCa cells, constitutive, ligand-independent AR activity was AF-2-independent but instead dependent on N-terminal AR domains. Importantly, the ligand- and AF-2-independent mode of AR activation observed in ADI PCa cells was completely resistant to the antiandrogen, bicalutamide. Our data thus demonstrate that the AR can inappropriately activate transcription in ADI PCa cells via mechanisms that are resistant to castration and AR antagonism, the two modes of androgen ablation used to treat advanced PCa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».