Reevaluation of P-Selectin and α4 Integrin as Targets for the Treatment of Experimental Autoimmune Encephalomyelitis
Notice bibliographique
Résumé
There has been a great deal of interest in adhesion molecules as targets for the treatment of multiple sclerosis and other inflammatory diseases. In this study, we systematically evaluate alpha(4) integrin and P-selectin as targets for therapy in murine models of multiple sclerosis-for the first time directly measuring the ability of their blockade to inhibit recruitment and relate this to clinical efficacy. Experimental autoimmune encephalomyelitis was induced in C57BL/6 or SJL/J mice and intravital microscopy was used to quantify leukocyte interactions within the CNS microvasculature. In both strains, pretreatment with blocking Abs to either alpha(4) integrin or P-selectin reduced firm adhesion to a similar extent, but did not block it completely. The combination of the Abs was more effective than either Ab alone, although the degree of improvement was more evident in SJL/J mice. Similarly, dual blockade was much more effective at preventing the subsequent accumulation of fluorescently labeled leukocytes in the tissue in both strains. Despite evidence of blockade of leukocyte recruitment mechanisms, no clinical benefit was observed with anti-adhesion molecule treatments or genetic deletion of P-selectin in the C57BL/6 model, or in a pertussis toxin-modified model in SJL/J mice. In contrast, Abs to alpha(4) integrin resulted in a significant delay in the onset of clinical signs of disease in the standard SJL/J model. Despite evidence of a similar ability to block firm adhesion, Abs to P-selectin had no effect. Importantly, combined blockade of both adhesion molecules resulted in significantly better clinical outcome than anti-alpha(4) integrin alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».