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Enregistrement W2130279784 · doi:10.3389/fpls.2012.00308

Hijack it, change it: how do plant viruses utilize the host secretory pathway for efficient viral replication and spread?

2013· article· en· W2130279784 sur OpenAlexaff
Camilo Patarroyo, Jean‐François Laliberté, Huanquan Zheng

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHost (biology)Replication (statistics)Viral replicationBiologyPlant virusVirologyCell biologyVirusGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The secretory pathway of eukaryotic cells has an elaborated set of endomembrane compartments involved in the synthesis, modification, and sorting of proteins and lipids. The secretory pathway in plant cells shares many features with that in other eukaryotic cells but also has distinct characteristics important for fundamental cell and developmental processes and for proper immune responses. Recently, there has been evidence that the remodeling of this pathway, and often the formation of viral-induced organelles, play an important role in viral replication and spread. The modification of the host secretory pathway seems to be a common feature among most single-stranded positive ss(+)RNA and even some DNA viruses. In this review, we will present the recent advances in the understanding of the organization and dynamics of the plant secretory pathway and the molecular regulation of membrane trafficking in the pathway. We will also discuss how different plant viruses may interact with the host secretory pathway for their efficient replication and spread, with a focus on tobacco mosaic virus and turnip mosaic virus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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