MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2130289939 · doi:10.1111/j.1574-0862.2000.tb00014.x

Modeling the demand for alcoholic beverages and advertising specifications

2000· article· en· W2130289939 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAgricultural Economics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomics of Agriculture and Food Markets
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdvertisingDominance (genetics)EconomicsSet (abstract data type)Test (biology)MicroeconomicsMarketingBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, the demand for beer, wine, spirits and soft drinks in Ontario is modeled in two parts: an equation is specifiec to endogenize group expenditures and a demand system is set up to allocate budgeted group expenditures across types o beverages. Advertising is allowed to influence both the level of group expenditures and its allocation. Three popula advertising specifications are compared using the J ‐test and the likelihood dominance criterion. Even though all threi specifications fitted well according to standard criteria, the calculated expenditure, price and advertising elasticities wen sensitive to the manner with which advertising is specified. This clearly highlights the need to rely on a sound criterion t< identify a dominant specification. From the identified dominant specification, we found that advertising has very subtle effect on expenditures on alcoholic beverages (group and individual beverages). Thus, advertising is not effective in enlarginj markets and this suggests that firms (especially breweries) use advertising to compete in zero‐sum market share games. From i public policy perspective, our results are comforting but future research should investigate whether the neutral effect o advertising on aggregated expenditures hide substantial offsetting changes in the drinking habits of individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle