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Enregistrement W2130291310 · doi:10.1177/104063870201400414

Lack of Detection of Feline Leukemia and Feline Sarcoma Viruses in Diffuse Iris Melanomas of Cats by Immunohistochemistry and Polymerase Chain Reaction

2002· article· en· W2130291310 sur OpenAlexaff
Cheryl L. Cullen, Deborah M. Haines, Marion L. Jackson, Bruce H Grahn

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeline leukemia virusLeukemiaImmunohistochemistryPathologyVirologyPolymerase chain reactionFeline immunodeficiency virusBiologyVirusCATSMedicineViral diseaseImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diffuse iris melanoma was confirmed by light-microscopic examination in 10 formalin-fixed, paraffin-embedded globes from 10 cats. To determine if feline leukemia virus or a replication defective feline leukemia virus, feline sarcoma virus, was present in these anterior uveal melanomas, immunohistochemistry and polymerase chain reaction for feline leukemia virus were utilized. Immunohistochemical staining for feline leukemia virus glycoprotein 70 was performed on all 10 tumors using an avidin-biotin complex technique. The DNA was extracted from each specimen and a 166-base pair region of the feline leukemia virus long terminal repeat was targeted by polymerase chain reaction. Immunohistochemical staining for feline leukemia virus glycoprotein 70 and polymerase chain reaction amplification of a feline leukemia virus long terminal repeat region were negative in all cases. Feline leukemia virus/feline sarcoma virus was not detected in any neoplasms and therefore was unlikely to play a role in the tumorigenesis of these feline diffuse iris melanomas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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