Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the convergent validity of two measures of pain (premature infant pain profile (PIPP) and crying, requires oxygen, increased vital signs, expression, and sleepless (CRIES)) in real life postoperative pain assessment in infants. METHODS: This study was a prospective, repeated measures, correlational design. Two staff nurses were randomly assigned either the PIPP or CRIES measure. An expert rater assessed each infant after surgery, and once a day using the visual analogue scale (VAS). SETTING: A level III neonatal intensive care unit in a metropolitan university affiliated paediatric hospital. RESULTS: Pain was assessed in 51 neonates (28-42 weeks of gestational age) after surgery. There was no significant difference in the rates of change between the pain assessment measures across time using repeated measures analysis of variance (F(50,2) = 0.62, p = 0.540), indicating correlation between the measures. Convergent validity analysis using intraclass correlation showed correlation, most evident in the first 24 hours (immediately, 4, 8, 20, and 24 hours after the operation). Correlations were more divergent at 40 and 72 hours after surgery. No significant interactions were found between gestational age and measure (F(304,4) = 0.75, p = 0.563) and surgical group and measure (F(304,2) = 0.39, p = 0.680). CONCLUSIONS: PIPP and CRIES are valid measures that correlate with pain for the first 72 hours after surgery in term and preterm infants. Both measures would provide healthcare professionals with an objective measure of a neonatal patient's pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».