Predation rates of Indo-Pacific lionfish on Bahamian coral reefs
Notice bibliographique
Résumé
Indo-Pacific lionfish, mainly Pterois volitans, are currently invading coral reefs throughout the Caribbean region, where they have the potential to outcompete and prey upon a wide range of native reef animals. Here, we derive the first estimates of rates of predation by lionfish from field observations on natural reefs around New Providence, Bahamas. Although lionfish are reported to be crepuscular in their native range, they were very active during daylight hours. Lionfish were observed hunting at least 19 reef fish species, in at least 9 families. They hunted significantly more on overcast days and at greater depths, and frequently hunted near aggregations of fish at cleaning stations. Lionfish consumed native fish at an average rate of 1.44 kills h -1 (0.29 kills h -1 on clear days and 2.29 kills h -1 on overcast days). This estimate may be conservative if lionfish hunt also between dusk and dawn. This rate is considerably higher than the only known prey consumption rate for P. volitans, which is extrapolated from ad libitum feeding of fish from the native range. Our results imply that using published predation rates from the native range to predict the impacts of lionfish on native Caribbean fish could lead to severe underestimation of these impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».