Epilepsy in North America: A Report Prepared under the Auspices of the Global Campaign against Epilepsy, the International Bureau for Epilepsy, the International League Against Epilepsy, and the World Health Organization
Notice bibliographique
Résumé
In North America, overall epilepsy incidence is approximately 50/100,000 per year, highest for children below five years of age, and the elderly. The best data suggest prevalence of 5-10/1000. Potential effects of gender, ethnicity, access to care and socioeconomic variables need further study. Studies of epilepsy etiology and classification mainly were performed without modern imaging tools. The best study found an overall standardized mortality ratio (SMR) for epilepsy relative to the general population of 2.3. There is evidence to suggest a greater increase in patients with symptomatic epilepsy, particularly children. People with epilepsy are more likely to report reduced Health-related Quality of Life than controls. They have reduced income, and are less likely to have full-time employment. They suffer from persistent stigma throughout the region, in developed as well as developing countries. Poor treatment access and health care disparities for people with epilepsy may be related to insufficient economic resources, rural isolation, gender, ethnicity, and lack of public and physician knowledge of modern approaches to epilepsy care. Despite high costs and severe disability, epilepsy may attract somewhat less research funding from public and private sources than other less common chronic neurological disorders. A Plan for Epilepsy in North America should address: basic and clinical research; primary prevention research; translation to care; stigma, quality of life, and self-management; industry relations; government and regional relations; and regional integration and resource sharing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».