Comparison of a dietary portfolio diet of cholesterol-lowering foods and a statin on LDL particle size phenotype in hypercholesterolaemic participants
Notice bibliographique
Résumé
The effect of diet v. statins on LDL particle size as a risk factor for CVD has not been examined. We compared, in the same subjects, the impact of a dietary portfolio of cholesterol-lowering foods and a statin on LDL size electrophoretic characteristics. Thirty-four hyperlipidaemic subjects completed three 1-month treatments as outpatients in random order: a very-low saturated fat diet (control); the same diet with 20 mg lovastatin; a dietary portfolio high in plant sterols (1 g/4200 kJ), soya proteins (21.4 g/4200 kJ), soluble fibres (9.8 g/4200 kJ) and almonds (14 g/4200 kJ). LDL electrophoretic characteristics were measured by non-denaturing polyacrylamide gradient gel electrophoresis of fasting plasma at 0, 2 and 4 weeks of each treatment. The reductions in plasma LDL-cholesterol levels with the dietary portfolio and with statins were comparable and were largely attributable to reductions in the estimated concentration of cholesterol within the smallest subclass of LDL (portfolio - 0.69 (se 0.10) mmol/l, statin - 0.99 (se 0.10) mmol/l). These were significantly greater (P < 0.01) than changes observed after the control diet ( - 0.17 (se 0.08) mmol/l). Finally, baseline C-reactive protein levels were a significant predictor of the LDL size responsiveness to the dietary portfolio but not to the other treatments. The dietary portfolio, like the statin treatment, had only minor effects on several features of the LDL size phenotype, but the pronounced reduction in cholesterol levels within the small LDL fraction may provide additional cardiovascular benefit over the traditional low-fat diet of National Cholesterol Education Program Step II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».