Ten-Year Mortality after Community-acquired Pneumonia. A Prospective Cohort
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Information on the long-term prognosis after community-acquired pneumonia (CAP) is limited. OBJECTIVES: To determine if CAP increases adverse long-term outcomes relative to a control population. METHODS: Between 2000 and 2002, 6,078 adults with CAP from six hospitals and seven emergency departments in Edmonton (AB, Canada) were prospectively recruited and matched on age, sex, and site of treatment with five control subjects without pneumonia (n = 29,402). Mortality, hospitalizations, and emergency department admissions through 2012 were evaluated using multivariable Cox proportional hazards analyses adjusted for socioeconomic status and comorbidities. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Average age was 59 years (2,682 [44%] ≥ 65 yr), 3,214 (53%) were men, and 3,425 (56%) were managed as outpatients. Over a median of 9.8 years, 2,858 patients with CAP died compared with 9,399 control subjects (absolute risk difference, 30 per 1,000 patient years [py]; adjusted hazard ratio [aHR], 1.65; 95% confidence interval, 1.57-1.73; P < 0.001). Patients with CAP who were younger than 25 years old had the lowest absolute rate difference for mortality (4 per 1,000 py; aHR, 2.40), and patients older than 80 years old had the highest absolute rate difference (92 per 1,000 py; aHR, 1.42). Absolute rates of all-cause hospitalization, emergency department visits, and CAP-related visits were all significantly higher in patients with CAP compared with control subjects (P < 0.001 for all comparisons). CONCLUSIONS: Our results indicate that an episode of CAP confers a high risk of long-term adverse events compared with the general population who have not experienced CAP, and this is irrespective of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».