Detection of Methicillin-Resistant <i>Staphylococcus aureus</i> Directly from Nasal Swab Specimens by a Real-Time PCR Assay
Notice bibliographique
Résumé
Screening for colonization with methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) is a key aspect of infection control to limit the nosocomial spread of this organism. Current methods for the detection of MRSA in clinical microbiology laboratories, including molecularly based techniques, require a culture step and the isolation of pure colonies that result in a minimum of 20 to 24 h until a result is known. We describe a qualitative in vitro diagnostic test for the rapid detection of MRSA directly from nasal swab specimens (IDI-MRSA; Infectio Diagnostic, Inc., Sainte-Foy, Quebec, Canada), based upon a real-time PCR and direct detection of MRSA via amplicon hybridization with a fluorogenic target-specific molecular beacon probe. Samples from 288 patients were analyzed for the presence of MRSA with the IDI-MRSA assay, compared to detection by either direct plating or enrichment broth selective culture methods. The diagnostic values for this MRSA screening method were 91.7% sensitivity, 93.5% specificity, 82.5% positive predictive value, and 97.1% negative predictive value when compared to culture-based methods. The time from the start of processing of specimen to result was approximately 1.5 h. In our hands, the IDI-MRSA assay is a sensitive and specific test for detection of nasal colonization with MRSA and providing for same-day results, allowing more efficient and effective use of infection control resources to control MRSA in health care facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».