Roll of Toll‐like Receptor 9 in Mouse Lung Inflammation in Response to Chicken Barn Air
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to barn air is an occupational hazard that results in lung dysfunction in barn workers. These respiratory symptoms are typically associated with endotoxin, but within these environments gram negative bacteria may constitute only a small portion of the species and quantity of microorganisms. In contrast, un‐methylated DNA by can be found in all bacteria, most viruses and, and mould. Therefore, we investigated the role of TLR9, which binds to un‐methylated DNA, in barn‐air induced lung inflammation. First we used immunohistology, immuno‐electron microscopy and in situ hybridization to show expression of TLR9 on bronchial epithelium, alveolar septal cells, and alveolar macrophage of mouse and human lungs. Using a TLR9‐deficient mouse model, these animals were exposed to barn air for 8 hours/day for 1, 5, or 20 days. Examination of bronchiolar lavage and serum against a panel of six common cytokines (IL‐1β, IL‐6, IL‐10, IL‐12, TNF‐α, and IFN‐γ) showed no significant differences after a single day exposure. While TNF‐α (p=0.06) levels in TLR9‐deficient mice were reduced in blood and lavage fluids after 5 and somewhat reduced at 20 days of exposure (p=0.14), IFN‐γ at 5 days(p=0.06) remained reduced after 20 days (p=0.05). Taken together, our data shows expression of TLR9 in mouse and human lungs and that TLR9 may partially contributes to inflammation induced following exposure to chicken barn air. Grant Funding Source : NSERC Discovery Grant
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».