Trends in the prevalence of asthma and allergic rhinitis in Italy between 1991 and 2010
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of asthma increased worldwide until the 1990s, but since then there has been no clear temporal pattern. The present study aimed to assess time trends in the prevalence of current asthma, asthma-like symptoms and allergic rhinitis in Italian adults from 1990 to 2010. The same screening questionnaire was administered by mail or phone to random samples of the general population (age 20-44 yrs) in Italy, in the frame of three multicentre studies: the European Community Respiratory Health Survey (ECRHS) (1991-1993; n = 6,031); the Italian Study on Asthma in Young Adults (ISAYA) (1998-2000; n = 18,873); and the Gene Environment Interactions in Respiratory Diseases (GEIRD) study (2007-2010; n = 10,494). Time trends in prevalence were estimated using Poisson regression models in the centres that repeated the survey at different points in time. From 1991 to 2010, the median prevalence of current asthma, wheezing and allergic rhinitis increased from 4.1% to 6.6%, from 10.1% to 13.9% and from 16.8% to 25.8%, respectively. The prevalence of current asthma was stable during the 1990s and increased (relative risk 1.38, 95% CI 1.19-1.59) from 1998-2000 to 2007-2010, mainly in subjects who did not report allergic rhinitis. The prevalence of allergic rhinitis has increased continuously since 1991. The asthma epidemic is not over in Italy. During the past 20 yrs, asthma prevalence has increased by 38%, in parallel with a similar increase in asthma-like symptoms and allergic rhinitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».