The use of bupropion in the treatment of restlessness after a traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of restlessness after a traumatic brain injury (TBI) is common. Severe restlessness can be a barrier in the multidisciplinary treatment of patients with TBI. The following case describes a patient with restlessness after a head-on motor vehicle accident. The patient was tachycardic, diaphoretic, demonstrating decerebrate posturing and a Rancho Los Amigos Stage II--III. Significant left lower leg restlessness was severe enough to cause bruising and ulceration. A multidisciplinary look was taken at the effects of using different neurotransmitter modulators in the treatment of restlessness after a TBI. Current biology treatment options include the use of medications that either modulate dopamine or noradrenaline alone. Bupropion effects both the dopaminergic and noradrenergic pathways. In the following case, the patient's restlessness was resistant to almost every medication employed. The only medication that proved to be effective in significantly reducing the patient's restlessness was bupropion. The evidence for the use of bupropion in the treatment of restlessness after a TBI has never been discussed previously, aside from anecdotal accounts. It is hoped that this case will prove insight into another treatment option for patients who have severe restlessness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».