Long-Term Importance of Fundamental Motor Skills: A 20-Year Follow-Up Study
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the potential long-term association of motor skill proficiency at 6 years of age and self-reported physical activity (PA) at age 26. Direct motor performance data were collected in 1991 with a follow-up study occurring in 1996, and then indirect questionnaires (self-report) administered in 2001 and 2011. In 2011, 17 participants who were identified as either having high motor proficiency (HMP) or low motor proficiency (LMP) in 1991 completed a series of 4 questionnaires. Analyses were conducted to determine whether there were differences between groups for motor skill proficiency, PA, or sedentary behavior, and whether these outcomes were related across ages. Motor skill proficiency at age 6 was related to self-reported proficiency at age 16 (r = .77, p = .006), and self-reported proficiency between 16 and 26 years (r = .85, p = .001). Motor skill proficiency at age 6 was positively associated with leisure time PA at age 26 in females and participants in the HMP group. The results may provide preliminary evidence about the importance of how early motor skill proficiency relates to long-term PA. More research with larger sample sizes is needed to investigate the importance of motor skills over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».