Association of Vitiligo and Alopecia Areata With Atopic Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Previous studies found conflicting results as to whether atopic dermatitis (AD) is increased in patients with vitiligo and alopecia areata (AA). OBJECTIVE: To compare the prevalence of AD between patients with either vitiligo or AA and those without these disorders by performing a meta-analysis of observational studies. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, Google Scholar, and a manual search of 12 additional journals between 1946 and April 5, 2014. STUDY SELECTION: Observational studies published in any language that compared the prevalence of AD among patients with and without either vitiligo or AA. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Data were extracted by 2 independent investigators. Quality of evidence was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and Methodological Evaluation of Observational Research checklist. A meta-analysis of studies assessing AD, vitiligo, and/or AA was performed using a fixed-effects model to estimate pooled odds ratios (ORs). Subset analyses were performed for childhood vs adult-onset vitiligo and alopecia totalis or alopecia universalis vs patchy alopecia. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Self-reported and/or physician-diagnosed AD, vitiligo, and AA. RESULTS: In total, 16 studies of vitiligo and 17 studies of AA were included in the review. In the pooled analysis of the studies that included control patients without vitiligo (n = 2) and control patients without AA (n = 3), patients with vitiligo (Cochran-Mantel-Haenszel OR, 7.82; 95% CI, 3.06-20.00, P < .001) or AA (OR, 2.57; 95% CI, 2.25-2.94, P < .001) had significantly higher odds of AD than did control patients without these disorders. Pooled analysis of 3 studies found higher odds of AD in patients with early-onset vitiligo (<12 years) compared with those with late-onset vitiligo (OR, 3.54; 95% CI, 2.24-5.63, P < .001). Pooled analysis of 4 studies found higher odds of AD in patients with alopecia totalis or alopecia universalis compared with those with patchy alopecia (OR, 1.22; 95% CI, 1.01-1.48, P = .04). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Patients with either vitiligo, especially early-onset disease, or AA, especially alopecia totalis or alopecia universalis, have significantly increased risk for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».