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Enregistrement W2130328423 · doi:10.1139/t11-038

Assessing hydraulic conductivities of a compacted dam core using geostatistical analysis of construction control data

2011· article· en· W2130328423 sur OpenAlexafffundvenueabout
M. Smith, J.‐M. Konrad

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversité LavalHydro-Québec
Organismes subventionnairesHydro-QuébecUniversité Laval
Mots-clésHydraulic conductivityEmbankment damGeotechnical engineeringCompactionSpatial variabilityGeologySampling (signal processing)Core (optical fiber)GeostatisticsLeveePore water pressureHydrology (agriculture)Soil scienceSoil waterEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The surveillance of a 94.5 m high embankment dam in northern Quebec, Canada, revealed the possibility of the existence of a zone of higher hydraulic conductivity in its till core. The spatial continuity of the measured fines content in the dam during construction was computed by geostatistical means to predict values at unsampled locations for the entire core volume. The hydraulic conductivities were inferred using the predicted fines content and in situ compaction conditions. The inferred hydraulic conductivities and their spatial representations were supported by thermal and seepage field monitoring data. This provided the necessary background information to interpret the surveillance data and determine the cause of the presence of a more pervious zone in the core, which was related to spatial variability of the fines content of the till, placement water content, and compaction procedures. The geostatistical approach complemented with laboratory and construction control data is an efficient tool to characterize dam heterogeneities permitting location of zones of more intensive seepage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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