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Enregistrement W2130329062 · doi:10.2166/wqrjc.2011.023

Chloride transport and related processes at a municipal snow storage and disposal site

2011· article· en· W2130329062 sur OpenAlexaffabout
Kirsten Exall, Jiří Maršálek, Quintin Rochfort, Steven Kydd

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeltwaterSnowmeltSnowEnvironmental scienceChlorideHydrology (agriculture)Snow removalStormwaterEnvironmental engineeringEnvironmental chemistryChemistrySurface runoffGeologyMeteorologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The practice of used snow disposal has evolved from indiscriminate snow dumping to storage and meltwater management at engineered snow disposal sites. The Town of Richmond Hill, Ontario, Canada, constructed such a snow disposal site in 2003. Environment Canada and the Town of Richmond Hill formed a partnership to investigate the operation of the Richmond Hill Snow Storage Facility (RHSSF) with respect to snowmelt flows, fluxes of chemicals contained in snowmelt and direct effects on the receiving water. Results of chloride monitoring during the winter of 2007 are presented here. Roughly 16 tonnes of chloride passed through the snow disposal facility in 2007, which in itself reflects only a small proportion of the total salt applied to roads that winter. The highest concentrations of chloride were present in early melt, with 50% of the chloride released within the first 30% of the meltwater. The remainder of the chloride was released in lower concentration, higher volume melt later in the season. As expected, conductivity measurements at the outlet of the stormwater pond indicate that the meltwater management system served to delay and dilute the chloride released, but not to remove the pollutant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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