Biodegradation of Endocrine Disruptors in Solid-Liquid Two-Phase Partitioning Systems by Enrichment Cultures
Notice bibliographique
Résumé
Naturally occurring and synthetic estrogens and other molecules from industrial sources strongly contribute to the endocrine disruption of urban wastewater. Because of the presence of these molecules in low but effective concentrations in wastewaters, these endocrine disruptors (EDs) are only partially removed after most wastewater treatments, reflecting the presence of these molecules in rivers in urban areas. The development of a two-phase partitioning bioreactor (TPPB) might be an effective strategy for the removal of EDs from wastewater plant effluents. Here, we describe the establishment of three ED-degrading microbial enrichment cultures adapted to a solid-liquid two-phase partitioning system using Hytrel as the immiscible water phase and loaded with estrone, estradiol, estriol, ethynylestradiol, nonylphenol, and bisphenol A. All molecules except ethynylestradiol were degraded in the enrichment cultures. The bacterial composition of the three enrichment cultures was determined using 16S rRNA gene sequencing and showed sequences affiliated with bacteria associated with the degradation of these compounds, such as Sphingomonadales. One Rhodococcus isolate capable of degrading estrone, estradiol, and estriol was isolated from one enrichment culture. These results highlight the great potential for the development of TPPB for the degradation of highly diluted EDs in water effluents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».