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Enregistrement W2130332654 · doi:10.1002/art.39111

Mood Disorders in Systemic Lupus Erythematosus: Results From an International Inception Cohort Study

2015· article· en· W2130332654 sur OpenAlexafffund
John G. Hanly, Li Su, Murray B. Urowitz, Juanita Romero‐Díaz, Caroline Gordon, Sang‐Cheol Bae, Sasha Bernatsky, Ann E. Clarke, Daniel J. Wallace, Joan T. Merrill, David Isenberg, Anisur Rahman, Ellen M. Ginzler, Michelle Petri, Ian N Bruce, Mary Anne Dooley, Paul R. Fortin, Dafna D. Gladman, Jorge Sánchez‐Guerrero, Kristján Steinsson, Rosalind Ramsey‐Goldman, Munther A. Khamashta, Cynthia Aranow, Graciela S. Alarcón, Barri J. Fessler, Susan Manzi, Ola Nived, Gunnar Sturfelt, Asad Zoma, Ronald van Vollenhoven, Manuel Ramos‐Casals, Guillermo Ruiz‐Irastorza, S. Sam Lim, Kenneth Kalunian, Murat İnanç, Diane L. Kamen, Christine Peschken, Søren Jacobsen, Anca Askanase, Chris Theriault, Kara Thompson, Vernon T. Farewell

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMcGill University Health CentreDalhousie UniversityUniversity of TorontoUniversité LavalQueen Elizabeth II Health Sciences CentreUniversity of ManitobaCentre hospitalier universitaire de QuébecToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesVersus ArthritisMedical Research CouncilManchester Biomedical Research CentreNovo Nordisk FondenArthritis Research UKCanadian Institutes of Health ResearchLUPUS UKNational Institute for Health and Care ResearchGigtforeningenArthritis SocietyNational Center for Advancing Translational SciencesWellcome Trust
Mots-clésMedicineCohortMood disordersMoodCohort studyPsychiatrySystemic lupusSystemic lupus erythematosusInternal medicineDiseaseAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the frequency, characteristics, and outcome of mood disorders, as well as clinical and autoantibody associations, in a multiethnic/racial, prospective inception cohort of patients with systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: Patients were assessed annually for mood disorders (4 types, according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition) and 18 other neuropsychiatric events. Global disease activity scores (SLE Disease Activity Index 2000 [SLEDAI-2K]), damage scores (Systemic Lupus International Collaborating Clinics/American College of Rheumatology Damage Index [SDI]), and Short Form 36 subscales, mental and physical component summary scores were collected. Time to event, linear and ordinal regressions, and multi-state models were used as appropriate. RESULTS: Among the 1,827 patients with SLE, 88.9% were female, and 48.9% were Caucasian. The mean ± SD age of the patients was 35.1 ± 13.3 years, disease duration was 5.6 ± 4.8 months, and the length of followup was 4.7 ± 3.5 years. During the course of the study, 863 (47.2%) of the 1,827 patients had 1,627 neuropsychiatric events. Mood disorders occurred in 232 (12.7%) of 1,827 patients, and 98 (38.3%) of 256 mood disorder events were attributed to SLE. The estimated cumulative incidence of any mood disorder after 10 years was 17.7% (95% confidence interval 15.1, 20.2%). A greater risk of mood disorder was associated with concurrent neuropsychiatric events (P ≤ 0.01), and a lower risk was associated with Asian race/ethnicity (P = 0.01) and treatment with immunosuppressive drugs (P = 0.003). Mood disorders were associated with lower mental health and mental component summary scores but not with the SLEDAI-2K, SDI, or lupus autoantibodies. Among the 232 patients with depression, 168 (72.4%) were treated with antidepressants. One hundred twenty-six (49.2%) of 256 mood disorders resolved in 117 (50.4%) of 232 patients. CONCLUSION: Mood disorders, the second most frequent neuropsychiatric event in patients with SLE, have a negative impact on health-related quality of life and improve over time. The lack of association with global SLE disease activity, cumulative organ damage, and lupus autoantibodies emphasizes the multifactorial etiology of mood disorders and a role for non-lupus-specific therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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