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Enregistrement W2130333496 · doi:10.1021/ma500451g

Wall Slip of Bidisperse Linear Polymer Melts

2014· article· en· W2130333496 sur OpenAlexaff
S. Mostafa Sabzevari, Itai Cohen, Paula M. Wood‐Adams

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesOffice of the DirectorU.S. Department of Energy
Mots-clésSlip (aerodynamics)PolymerPolybutadieneMaterials scienceCouette flowShear stressShear flowThermodynamicsDispersityShear ratePolymer chemistryRheologyChemistryComposite materialMechanicsFlow (mathematics)CopolymerPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have characterized the effect of molecular weight distribution on slip of linear 1,4-polybutadiene samples sandwiched between cover glass and silicon wafer. Monodisperse polybutadiene samples with molecular weights in the range of 4–195 kg/mol and their binary mixtures were examined at steady state in planar Couette flow using tracer particle velocimetry. Slip velocity was measured at shear rates over the range of ∼0.1–15 s –1 . Our results revealed that weakly entangled short chains play a crucial role in wall slip and flow dynamics of linear polymer melts. It was found that the critical shear stress for the onset of the transition to the strong slip regime is significantly reduced when a small amount of weakly entangled chains is added to a sample of highly entangled polymer. Within the same range of shear stresses, binary mixtures of long and short chains exhibit significantly enhanced slip compared to the moderate slip of the individual long chains. This is attributed to the reduced friction coefficient at the polymer–solid interface which is likely a complicated function of the nature of entanglement, chain adsorption, and relaxation dynamics of chains at the interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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