Protein Structural Changes During Preparation and Storage of Surimi
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: The changes in protein structure associated with the preparation and frozen storage of surimi were investigated. Raw surimi was prepared by repeatedly washing Alaska pollock flesh with chilled water. The product was either slowly frozen or underwent rapid freezing using liquid air; in either case it was then subjected to frozen storage at ‐20 °C for 24 mo. Fourier transform infrared/attenuated total reflectance (FTIR/ATR) spectroscopy showed that during preparation of surimi, the a‐helix content increased with increased number of washing cycles. Differential scanning calorimetry (DSC) revealed a shift in the thermal transition of actin to a higher temperature during surimi preparation. Electrophoresis, FTIR/ATR spectroscopy, and DSC results revealed a loss of myofibrillar proteins from surimi after 3 washing cycles, suggesting that 3 washing cycles were adequate to prepare surimi. Sodium dodecyl sulfate‐polyacrylamide gel electrophoresis (SDS‐PAGE) showed relatively minor changes in protein subunit structure with some loss of the myosin light chains (MLC); myosin heavy chain (MHC), actin, and tropomyosin were found to be relatively stable. Native‐PAGE showed no major changes in surimi after 24 mo storage at ‐20 °C. FTIR/ ATR spectroscopy indicated a significant decrease in a‐helix relative to p‐sheet structure in surimi after 2 y of storage at ‐20 °C. The loss of α‐helical content was more significant in slowly frozen surimi compared with rapid‐frozen surimi samples. DSC results revealed a shift in the thermal transition of actin to lower temperatures during frozen storage of surimi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».