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Enregistrement W2130344186 · doi:10.1002/jcp.25084

Potential Role of Glycogen Synthase Kinase‐3β in Regulation of Myocardin Activity in Human Vascular Smooth Muscle Cells

2015· article· en· W2130344186 sur OpenAlexafffund
Yixia Zhou, Zhan Shi, Pavneet Singh, Hao Yin, Yanni Yu, Long Li, Michael P. Walsh, Yu Gui, Xi‐Long Zheng

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Physiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMyocardinCalponinGSK-3Serum response factorCell biologyBiologyPhosphorylationMolecular biologyKinaseGSK3BChemistryGene expressionActinBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycogen synthase kinase (GSK)-3β, a serine/threonine kinase with an inhibitory role in glycogen synthesis in hepatocytes and skeletal muscle, is also expressed in cardiac and smooth muscles. Inhibition of GSK-3β results in cardiac hypertrophy through reducing phosphorylation and increasing transcriptional activity of myocardin, a transcriptional co-activator for serum response factor. Myocardin plays critical roles in differentiation of smooth muscle cells (SMCs). This study, therefore, aimed to examine whether and how inhibition of GSK-3β regulates myocardin activity in human vascular SMCs. Treatment of SMCs with the GSK-3β inhibitors AR-A014418 and TWS 119 significantly reduced endogenous myocardin activity, as indicated by lower expression of myocardin target genes (and gene products), CNN1 (calponin), TAGLN1 (SM22), and ACTA2 (SM α-actin). In human SMCs overexpressing myocardin through the T-REx system, treatment with either GSK-3β inhibitor also inhibited the expression of CNN1, TAGLN1, and ACTA2. These effects of GSK-3β inhibitors were mimicked by transfection with GSK-3β siRNA. Notably, both AR-A014418 and TWS 119 decreased the serine/threonine phosphorylation of myocardin. The chromatin immunoprecipitation assay showed that AR-A014418 treatment reduced myocardin occupancy of the promoter of the myocardin target gene ACTA2. Overexpression of a dominant-negative GSK-3β mutant in myocardin-overexpressing SMCs reduced the expression of calponin, SM22, and SM α-actin. As expected, overexpression of constitutively active or wild-type GSK-3β in SMCs without myocardin overexpression increased expression of these proteins. In summary, our results indicate that inhibition of GSK-3β reduces myocardin transcriptional activity, suggesting a role for GSK-3β in myocardin transcriptional activity and smooth muscle differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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