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Enregistrement W2130345000 · doi:10.1186/1748-5908-5-74

Data for improvement and clinical excellence: protocol for an audit with feedback intervention in long-term care

2010· article· en· W2130345000 sur OpenAlexafffundabout
Anne Sales, Corinne Schalm

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensShepherds Care FoundationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFondation pour la Recherche MédicaleCanadian Health Services Research Foundation
Mots-clésMedicineAuditLong-term careHealth services researchPsychological interventionExcellenceHealth administrationProtocol (science)Quality managementHealth informaticsMinimum Data SetIntervention (counseling)NursingFamily medicinePublic healthOperations managementAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is considerable evidence about the effectiveness of audit coupled with feedback, although few audit with feedback interventions have been conducted in long-term care (LTC) settings to date. In general, the effects have been found to be modest at best, although in settings where there has been little history of audit and feedback, the effects may be greater, at least initially. The primary purpose of the Data for Improvement and Clinical Excellence (DICE) Long-Term Care project is to assess the effects of an audit with feedback intervention delivered monthly over 13 months in four LTC facilities. The research questions we addressed are:1. What effects do feedback reports have on processes and outcomes over time?2. How do different provider groups in LTC and home care respond to feedback reports based on data targeted at improving quality of care? METHODS/DESIGN: The research team conducting this study comprises researchers and decision makers in continuing care in the province of Alberta, Canada. The intervention consists of monthly feedback reports in nine LTC units in four facilities in Edmonton, Alberta. Data for the feedback reports comes from the Resident Assessment Instrument Minimum Data Set (RAI) version 2.0, a standardized instrument mandated for use in LTC facilities throughout Alberta. Feedback reports consist of one page, front and back, presenting both graphic and textual information. Reports are delivered to all staff working in the four LTC facilities. The primary evaluation uses a controlled interrupted time series design both adjusted and unadjusted for covariates. The concurrent process evaluation uses observation and self-report to assess uptake of the feedback reports. Following the project phase described in this protocol, a similar intervention will be conducted in home care settings in Alberta. Depending on project findings, if they are judged useful by decision makers participating in this research team, we plan dissemination and spread of the feedback report approach throughout Alberta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,630
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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