Ecto-5’-Nucleotidase Overexpression Reduces Tumor Growth in a Xenograph Medulloblastoma Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ecto-5'-nucleotidase/CD73 (ecto-5'-NT) participates in extracellular ATP catabolism by converting adenosine monophosphate (AMP) into adenosine. This enzyme affects the progression and invasiveness of different tumors. Furthermore, the expression of ecto-5'-NT has also been suggested as a favorable prognostic marker, attributing to this enzyme contradictory functions in cancer. Medulloblastoma (MB) is the most common brain tumor of the cerebellum and affects mainly children. MATERIALS AND METHODS: The effects of ecto-5'-NT overexpression on human MB tumor growth were studied in an in vivo model. Balb/c immunodeficient (nude) 6 to 14-week-old mice were used for dorsal subcutaneous xenograph tumor implant. Tumor development was evaluated by pathophysiological analysis. In addition, the expression patterns of adenosine receptors were verified. RESULTS: The human MB cell line D283, transfected with ecto-5'-NT (D283hCD73), revealed reduced tumor growth compared to the original cell line transfected with an empty vector. D283hCD73 generated tumors with a reduced proliferative index, lower vascularization, the presence of differentiated cells and increased active caspase-3 expression. Prominent A1 adenosine receptor expression rates were detected in MB cells overexpressing ecto-5'-NT. CONCLUSION: This work suggests that ecto-5'-NT promotes reduced tumor growth to reduce cell proliferation and vascularization, promote higher differentiation rates and initiate apoptosis, supposedly by accumulating adenosine, which then acts through A1 adenosine receptors. Therefore, ecto-5'-NT might be considered an important prognostic marker, being associated with good prognosis and used as a potential target for therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».