The countries and languages that dominate biological research at the beginning of the 21st century.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally, studies of scientific productivity are biased in two ways: they are based on Current Contents, an index centered in British and American journals, and they seldom correct for population size, ignoring the relative effort that each society places in research. We studied national productivity for biology using a more representative index, the Biological Abstracts, and analyzed both total and relative productivity. English dominates biological publications with 87% (no other individual language reaches 2%). If the USA is considered a region by itself, it occupies the first place in per capita production of biology papers, with at least twice the productivity of either Asia or Europe. Canada, Oceania and Latin America occupy an intermediate position. The global output of scientific papers is dominated by Europe, USA. Japan, Canada, China and India. When corrected for population size, the countries with the greatest productivity of biology papers are the Nordic nations, Israel, Switzerland, Netherlands, Australia, Saint Lucia and Montserrat. The predominance of English as the language of biological research found in this study shows a continuation of the trend initiated around the year 1900. The large relative productivity of the USA reflects the importance that American society gives to science as the basis for technological and economic development, but the USA's share of total scientific output has decreased from 44% in 1983 to 34% in 2002, while there is a greater growth of science in India, Japan and Latin America, among others. The increasing share obtained by China and India may reflect a recent change in attitude towards funding science. The leadership of Nordic nations, Israel, Switzerland, Netherlands and Australia can be explained by cultural attitude. Apparently, a positive trend is emerging in Latin America, where Chile improved its ranking in per capita productivity but Argentina, Costa Rica, Uruguay, Brazil and Cuba fell. Nevertheless, the most productive countries in total number of papers are Brazil, Mexico and Argentina: large countries with a long tradition of funding scientific research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle