Accuracy of aortic annular measurements obtained from three-dimensional echocardiography, CT and MRI: human in vitro and in vivo studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the accuracy of calcium-containing rings measurements imaged by three-dimensional echocardiography (3DE), multi-slice CT (MSCT) and cardiac magnetic resonance (CMR) under ideal conditions against the true ring dimensions. To compare the accuracy of aortic annulus (AoA) measurements in ex vivo human hearts using 3DE, MSCT and CMR. To determine the accuracy of AoA measurements in an in vivo human model. DESIGN: 3DE, MSCT and CMR imaging were performed on 30 calcium-containing rings and 28 explanted human hearts. Additionally, 15 human subjects with clinical indication for MSCT underwent 3DE. Two experts in each modality measured the images. MAIN OUTCOME MEASURES: Bias and intraclass correlation coefficient for accuracy of imaging measurements when compared with actual ring dimensions. Bias, intraclass correlation coefficient and variability were obtained: (1) when comparing explanted human heart AoA measurements from the two remaining imaging modalities with the most accurate one as determined from the ring measurements and (2) in in vivo human AoA measurements. Analysis was repeated on explanted heart subgroups divided by aortic valve Agatston score. RESULTS: Against the known ring dimensions, CMR had the highest accuracy and the lowest variability. MSCT measurements had high accuracy but wider variability and 3DE had the lowest accuracy with the largest variability. When 3DE and MSCT were compared with CMR, 3DE underestimated and MSCT overestimated AoA dimensions, but inter-measurement variability of 3DE and MSCT were similar. When divided by Agatston score, both 3DE and MSCT measurements were larger and showed greater variability with increasing calcium burden. The in vivo study showed that the correlation between 3DE and MSCT measurements was high; however, 3DE measurements were smaller than those measured with MSCT. CONCLUSIONS: In the in vitro model, CMR measurements were the most accurate for assessing the actual dimensions suggesting that further investigations on its role in AoA measurement in TAVR are needed. However from the in vivo model, MSCT and 3DE are reasonable alternatives with the understanding that they can slightly overestimate and underestimate annular dimensions, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».